Business Transformation Partner

未整理な業務を、現場が回せる仕組みに変える。

属人化した業務、分散した情報、進まないAI活用を、業務プロセス設計・ツール設計・生成AI活用・運用定着まで一体で支援します。

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Scope
課題整理から運用定着の伴走
Strength
業務設計 / DX / 生成AI
Language
日本語・英語対応

What We Do

ツール導入の前に、業務が動く条件を整える。

DXやAI導入は、ツール選定だけでは成果につながりません。誰が、何を、どの情報で判断し、どこまで完了を確認するのか。業務の前提を整理し、小さく試しながら、使われ続ける形へ落とし込みます。

Process 業務棚卸し、As-is / To-Be設計、役割・責任範囲の整理
AI 生成AIの業務適用、ガードレール設計、現場担当者への定着支援
System Web受付、DB、進捗管理、通知、業務アプリの要件設計
Enablement 商談分析、事前準備AI、ナレッジ化、チームが使える型づくり

Services

提供サービス

経営と現場の間にある曖昧さを整理し、実行しやすい計画、使いやすいツール、続けられる運用に変えていきます。

01

業務プロセス設計

現状業務を棚卸し、入口、判断点、受け渡し、完了条件を整理して、改善の土台を整えます。

  • As-is / To-Be整理
  • Root cause仮説の整理
  • 役割・責任範囲の設計
02

生成AIの現場導入

AIを業務の代替物ではなく、整理、判断支援、再発防止、実行補助に使える道具として取り入れます。

  • ユースケースと対象範囲の設計
  • プロンプト・手順書の整備
  • 実行前確認などのガードレール設計
03

DXツール・業務アプリ設計

Web受付、管理表、DB、通知、現場記録アプリなどを、業務フローに沿って使いやすく整理します。

  • 要件定義・データ項目設計
  • ステータス・承認フロー設計
  • 運用マニュアル・完了条件整理
04

営業・CS Enablement

商談、問い合わせ、顧客情報、ナレッジをAIで扱いやすい形にし、チームで継続活用できるよう支援します。

  • 商談文字起こし・反論対応分析
  • アカウントブリーフ・事例カード生成
  • SaaS連携の自動評価パイプライン

Fit

こんな状況の方に合っています

ツールやAIを入れる前に、業務の前提、責任範囲、情報の流れを整理したい方に向いています。

業務が属人化している

担当者ごとの経験で回っていて、誰が何を最後まで追うのかが見えにくい状態を整理したい。

AI活用のテーマが散らばっている

生成AIを使いたい気持ちはあるが、どの業務から始めるべきか、判断材料を揃えたい。

情報が複数ツールに分散している

CRM、チャット、スプレッドシート、ドキュメントに分かれた情報を、案件や顧客単位で見えるようにしたい。

現場にツールが定着しにくい

導入した仕組みが使われ続けるように、業務フロー、入力項目、運用ルールから見直したい。

経営と現場の論点を揃えたい

現場の困りごとを、経営判断や優先順位づけに使える形まで整理したい。

小さく試しながら進めたい

大きなシステム導入の前に、たたき台、管理表、AI手順を使って実務で検証したい。

Outputs

支援で残すもの

コンサルティングを抽象論で終わらせず、次の会議、次の担当者、次の案件で使える具体物として残します。

Process

業務フロー図

入口、判断点、受け渡し、完了条件を見える化し、改善の前提を揃えます。

Role

責任マトリクス

判断者、実行者、確認者、共有先を分け、誰が最後まで追うかを明確にします。

AI

AI手順書・ガードレール

AIに任せる範囲、確認する範囲、扱わない情報を定義し、現場で安全に使える形にします。

System

管理表・プロトタイプ

進捗、ステータス、ボールの所在を管理できるたたき台を作り、実務で検証します。

Ops

自動化パイプライン

SaaSイベント、AI処理、ドキュメント更新、チャット通知をつなぎ、継続運用できる仕組みにします。

Cases

実績・事例

社名や顧客情報を伏せたうえで、公開可能な範囲の支援実績を掲載しています。

業務変革

組織横断の業務プロセス整理

経営直下のプロジェクトで、数百件規模の社内トラブル記録を構造化。根本原因、改善案、責任範囲、部門別ワークショップ、生成AI導入まで伴走しました。

業務管理基盤

申請・更新・問い合わせ業務の整理

定期的に発生する申請・更新・問い合わせ対応について、連絡先収集、進捗管理、チェックリスト、ステータス設計の検討を支援しました。

現場アプリ設計

現場記録・報告業務のデータ設計

現場記録、写真、報告単位、承認フロー、異常種別、対応ステータス、責任境界を整理し、試行運用に向けた準備を支援しました。

AIオペレーション

営業・CS業務のAI活用基盤

商談録画、CRM、チャット、ドキュメントに散在する情報をAIで整理。商談評価、FAQ更新、アカウントブリーフ生成をSaaSイベント起点で自動化しています。

Approach

進め方

当事者の判断を大切にしながら、現場が自分たちで改善を続けられる状態を目指します。

Step 01

課題整理

業務、データ、意思決定の流れを確認し、解くべき問題と未確定事項を一緒に分けます。

Step 02

設計

施策、ツール、運用体制、完了条件を整理し、実行しやすい計画にします。

Step 03

実装

たたき台、管理表、アプリ、AI手順を小さく作り、現場で確認しながら改善します。

Step 04

定着

運用ルール、責任範囲、改善サイクルを整え、継続できる形にします。

Company

会社概要

DX/AXコンサルタント / 認定マスターコーチ

有限会社ハイ・サーブ代表。業務変革、DX/AX、生成AI活用、組織・人材開発に関するアドバイザリーと実装伴走を提供する。未整理の課題を一緒に整理し、人が動きやすい形にすることを大切にしている。

Amazon Japan・米国・ブラジルで13年以上プロダクトマネジメントに従事。B2B EC、海外新規事業、物流・フルフィルメント自動化などを主導。独立前はBooz Allen Hamiltonにて大手企業の経営・業務変革を支援。

MIT建設マネジメント修士、東京大学土木工学修士・学士。大阪公立大学・明海大学にて非常勤講師として登壇。日本語、英語、ポルトガル語に対応。

会社名
有限会社ハイ・サーブ
代表
石丸 浩司
事業内容
業務プロセス設計、DX/AX伴走支援、生成AI活用支援、業務アプリ・ワークフロー設計
対応言語
日本語・英語・ポルトガル語

Contact

まずは業務課題を壁打ちしましょう。

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